인텔-SAP, 피지컬 AI 및 자율 창고 실제 구현 시연 :

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헝그리앱 등록일(수정) : 2026-10-29 17:40:04
[기타] 인텔-SAP, 피지컬 AI 및 자율 창고 실제 구현 시연

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인텔은 SAP와의 협력을 통해 기업의 워크플로우와 자율 로봇을 연결하는 양방향 피드백 체계를 구현했다고 밝혔다.

인텔은 SAP와의 협력을 통해 피지컬 AI(Physical AI)를 기반으로 기업의 IT 시스템과 물리적 장비 및 프로세스를 제어하는 운영기술(OT)을 연결한다. 이를 통해 비즈니스 의사결정이 실제 현장 작업으로 이어지고, 작업 진행 상황과 결과, 예외 사항이 다시 기업 시스템에 반영되는 양방향 피드백 체계를 구축한다.

인텔과 SAP는 개념검증(PoC)을 통해 SAP EWM(SAP Extended Warehouse Management, SAP 창고 관리 솔루션)이 제공하는 업무 맥락 및 워크플로 오케스트레이션 기능을 인텔 기반 엣지 AI 및 로보틱스 하드웨어·소프트웨어와 연계해 피지컬 AI를 활용한 창고 내 자재 운반 자동화 기술을 시연했다. 이를 통해 기업 시스템에서 생성된 작업 요청을 자율 로봇이 수행할 수 있는 작업으로 전환하는 과정을 선보였다.

SAP EWM(확장가능한 창고 관리 솔루션)에서 생성된 작업 요청은 인텔의 엣지 AI 하드웨어 및 소프트웨어를 탑재한 자율 로봇으로 전달된다. 로봇은 자재를 운반한 뒤 작업 진행 상황과 완료 여부를 SAP EWM에 보고해 기업 업무 프로세스와 현장 작업을 연결하는 양방향 피드백 체계를 구현한다. 이번 PoC에서는 운송 거리를 줄이고 반복적인 수작업 감소시키는 등 운영 효율성 개선 효과를 확인했다.

이번 협력은 개별적으로 운영되는 기존 로봇 자동화와 달리 정보기술과 운영기술 간 양방향 피드백 체계를 구현했다는 점에서 의미가 있다. SAP는 업무 맥락과 관리 체계가 적용된 워크플로우 및 프로세스 규칙을 제공하고, 인텔은 로봇이 현장에서 주변 환경을 인식하고 자율적으로 이동하며 작업을 수행할 수 있도록 개방형 실시간 엣지 AI 기반을 제공한다.

작업 진행 상황과 예외 사항은 다시 기업 시스템에 전달되며, 이를 통해 다양한 사업장과 로봇 제조사, 활용 사례에 적용할 수 있는 '비즈니스 인지형 피지컬 워크포스(Business-aware Physical Workforce)'의 확장 가능한 모델을 제시한다.

존 힐리(John Healy) 인텔 클라이언트 및 피지컬 AI 그룹 내 산업 및 로보틱스 부문 총괄은 “기업들은 AI를 실제 현장 운영에 직접 연결하기를 원한다. SAP의 기업 업무 맥락 및 오케스트레이션 역량과 인텔의 엣지 AI 및 로보틱스 기술을 결합함으로써, 고객이 비즈니스 의사결정을 실제 현장 작업으로 구현할 수 있도록 지원할 수 있다”라고 말했다.

SAP SE의 SAP 리서치 및 혁신 부문 피지컬 AI 및 로보틱스 총괄인 루카스 오스트로프스키(Lukasz Ostrowski) 박사는 “피지컬 AI는 기업 시스템과 운영기술을 연결해 기업의 운영 방식을 혁신할 수 있다. SAP와 인텔은 고객이 로봇 플랫폼과 배포 방식, 하드웨어 및 소프트웨어 전반의 생태계 파트너를 선택할 수 있는 유연성을 유지하면서 핵심 업무 프로세스에 AI 기반 자동화를 통합할 수 있도록 지원하는 솔루션을 개발하고 있다”고 밝혔다.

개념검증(PoC)에서 기업형 피지컬 AI로의 발전
이번 협력은 SAP의 피지컬 AI 솔루션과 인텔의 피지컬 AI 하드웨어·소프트웨어 기술을 결합해 SAP 시스템에서 도출된 주요 비즈니스 의사결정을 효율적이고 정밀하며 신속하게 대응하는 실제 현장 작업으로 전환하는 데 초점을 맞췄다.

인텔은 현장 환경 인식, 추론, 내비게이션, 검사 및 실시간 제어를 지원하기 위해 CPU, GPU, NPU를 함께 활용하는 확장 가능한 이기종 컴퓨팅을 포함한 엣지 AI 및 로보틱스 기술 기반을 제공한다. 인텔의 피지컬 AI 기술은 이기종 컴퓨팅에 산업용 실리콘과 실시간 처리 기술, 개방형 소프트웨어를 결합한 것으로, 주요 소프트웨어로는 오픈비노 피지컬 AI(OpenVINO Physical AI), 피지컬 AI 스튜디오(Physical AI Studio), 로보틱스 AI 스위트(Robotics AI Suite) 등이 있다.

이러한 하드웨어·소프트웨어 통합 기반은 다양한 작업을 통합적으로 처리하고 시스템 간 통합의 복잡성을 줄이는 동시에, 다양한 기술과 생태계 파트너를 선택할 수 있는 유연성을 유지하며 개념검증(PoC) 단계에서 반복 가능한 실제 현장 적용 단계로 나아가도록 지원한다.

개방형·비종속 아키텍처

특정 로봇 제조사에 종속되지 않는 개방형·비종속 아키텍처(The open, robot-agnostic architecture)는 고객이 로봇 제조사, 운영체제(OS), AI 모델, 클라우드 또는 온프레미스 배포 방식 전반에서 선택권을 유지할 수 있도록 설계됐다. 또한 특정 공급업체에 대한 종속 없이 다양한 플랫폼과 사업장, 활용 사례 전반으로 확장할 수 있도록 지원한다.

SAP와 인텔은 이번 개념검증(PoC)을 기업 환경에 적용할 수 있는 피지컬 AI의 표준 모델로 발전시켜 나갈 계획이다. 이를 통해 고객은 다양한 사업장과 로봇 플랫폼, 운영 환경 전반에서 지능형 자동화를 확대하는 동시에 시스템 선택의 자율성과 운영 유연성을 유지할 수 있다.

유진호 기자 ([email protected])