

엔비디아가 AI 팩토리의 전력 효율과 유연성을 높이는 새로운 기술을 소개했다. 최신 보도에 따르면, 엔비디아는 DSX MaxLPS와 DSX Flex를 통해 동일한 전력 예산으로 더 많은 토큰을 처리할 수 있도록 지원한다. 이러한 기술을 통해 AI 팩토리의 생산성을 극대화하고 전력망과의 연계성을 강화하고 있다.
지난 8월, 실리콘밸리에서 발생한 냉방 수요 급증 상황에서 엔비디아의 기술이 시험을 받았다. 실리콘밸리 파워는 AI 팩토리의 전력 소비량을 조정하도록 신호를 보내었고, 엔비디아의 기술은 전력 소비를 조정하면서 핵심 AI 워크로드를 중단하지 않았다.
에메랄드 AI의 그리드 오케스트레이션 플랫폼 '컨덕터'는 DSX Flex가 구현하고자 하는 유연성의 초기 사례로 소개되었다. 이 플랫폼은 전력망 상태에 따라 데이터센터의 컴퓨팅 워크로드를 조정하여 전력 수요를 최적화한다.
실리콘밸리 파워와의 협업을 통해 AI 팩토리는 200건 이상의 수요 조정 신호를 성공적으로 처리했으며, 이는 전력망 유연성이 실제 운영 환경에서 성공적으로 적용된 사례를 보여준다.
람다의 클라우드 서비스를 통해 DSX MaxLPS의 성능이 검증되었는데, 동일한 전력 예산으로 더욱 강력한 컴퓨팅 성능을 구현할 수 있었고, 토큰 처리량을 24% 높일 수 있었다. 이러한 기술은 AI 팩토리의 전력 효율을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다.
엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황은 AI 팩토리의 발전에 대한 비전을 공유하며, 전력을 효율적으로 관리하고 더 많은 작업을 처리하는 것이 AI 팩토리의 핵심 가치라고 강조했다.

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